Effect of Non-equilibrium Gas Injection on the Performance of (Immiscible and Miscible) Gas–Oil Gravity Drainage in Naturally Fractured Reservoirs
Notice bibliographique
Résumé
In naturally fractured reservoirs, improving the matrix–fracture interactions is critical to the success of the applied improved oil recovery method. Therefore, a study of the mechanisms that control the mass exchanges between fracture and matrix can help to optimize recovery. This paper concerns an experimental and simulation study to investigate the performance of the gas–oil gravity drainage process in naturally fractured reservoirs. In this study, five gas injection experiments were conducted at different miscibility (i.e., immiscible and fully miscible) conditions using CO 2, N 2, and a synthetic flue gas composed of 20% (v/v) CO 2 and 80% (v/v) N 2 . The impact of switching from an immiscible (i.e., nitrogen or flue gas) gas to a non-equilibrium and fully miscible CO 2 injection is investigated. The effect of miscibility on the block–block interaction is also examined using a stacked core with an impermeable barrier. The results reveal that injection of non-equilibrium gas with higher solubility in the oil phase results in a zone of decreased oil viscosity, which leads to an improved gravity mediated recovery. The results also show that the ultimate oil recovery increases considerably once miscibility is achieved. A numerical model is implemented to perform compositional simulations of multiphase, multicomponent gas injections at different miscibility conditions. Agreement of the developed model with the experimental results indicates that gravity drainage, capillary holdup, and mixing are the main controlling mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».