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Enregistrement W2328205708 · doi:10.2118/177144-ms

Predicting and Managing Inorganic Scale Associated With Produced Water from EOR Projects

2015· article· en· W2328205708 sur OpenAlex
M. M. Jordan, Eric Mackay

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSPE Latin American and Caribbean Petroleum Engineering Conference · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensNalco (Canada)
Organismes subventionnairesHeriot-Watt University
Mots-clésPetroleum engineeringEnhanced oil recoveryDissolutionScalingProduced waterInjection wellHydrocarbonChemistryPulmonary surfactantAlkali metalWater injection (oil production)Environmental scienceChemical engineeringGeologyEngineeringOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Inorganic scale associated with conventional hydrocarbon extraction has been well studied over the past 50 years and the mechanisms of formation, inhibition and removal are now well understood within the industry. For enhanced oil recovery (EOR) significant changes occur within the reservoir as a result of injected chemical or changes in fluid type that are used to increase the oil recovery. Two such EOR processes, CO2 and alkali surfactant polymer (ASP) flooding, are the subject of this paper. CO2 is miscible with oil when injected at high enough pressure, but is also very soluble in water. The resulting low pH carbonic acid typically increases the geochemical reactivity of the system, and thus it is no longer sufficient to consider the scale risk associated with the formation and injection brines, but the impact of mineral dissolution deep within the reservoir may also be a factor when analysing the scale risk as the brines are produced. The requirement for such calculations, which are not typically conducted during conventional hydrocarbon recovery processes, is discussed. Consideration is given to the value of developing models that will predict the concentration of scaling ions, and hence the scaling risk, at the production wells based on in situ reactivity. In the case of ASP flooding, the current industry understanding of scale prediction models for such systems is discussed, along with the current inhibitor screening tests to qualify scale inhibitors for squeeze application. The design of the different squeeze treatments applications for treatment of formation water and injection water production are presented. Along with the scale challenges within the production well, the scale issues associated with processing the produced ASP fluids will be reviewed in terms of additional scale risk not associated with conventional hydrocarbon production. The objective of this paper is to highlight the challenges, current understanding and gaps in the industry knowledge and processes when it comes to scale management for EOR projects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,711
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,183
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle