Understanding traumatic shock
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Among trauma patients with out-of-hospital hypotension, we evaluated the predictive value of systolic blood pressure (SBP) with and without other physiologic compromise for identifying trauma patients requiring early critical resources. METHODS: This was a secondary analysis of a prospective cohort of injured patients 13 years or older with out-of-hospital hypotension (SBP ≤ 90 mm Hg) who were transported by 114 emergency medical service agencies to 56 Level I and II trauma centers in 11 regions of the United States and Canada from January 1, 2010, through June 30, 2011. The primary outcome was early critical resource use, defined as blood transfusion of 6 U or greater, major nonorthopedic surgery, interventional radiology, or death within 24 hours. RESULTS: Of 3,337 injured patients with out-of-hospital hypotension, 1,094 (33%) required early critical resources and 1,334 (40%) had serious injury (Injury Severity Score [ISS] ≥ 16). Patients with isolated hypotension required less early critical resources (14% vs. 52%), had less serious injury (20% vs. 61%), and had lower mortality (24 hours, 1% vs. 26%; in-hospital, 3% vs. 34%). The standardized probability of requiring early critical resources was lowest among patients with blunt injury and isolated moderate hypotension (0.12; 95% confidence interval, 0.09-0.15) and steadily increased with additional physiologic compromise, more severe hypotension, and penetrating injury (0.94; 95% confidence interval, 0.90-0.98). CONCLUSION: A minority of trauma patients with isolated out-of-hospital hypotension require early critical resuscitation resources. However, hypotension accompanied by additional physiologic compromise or penetrating injury markedly increases the probability of requiring time-sensitive interventions. LEVEL OF EVIDENCE: Prognostic study, level II.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,054 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».