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Enregistrement W2328234534 · doi:10.1152/jn.00131.2013

Simultaneous encoding of the direction and orientation of potential targets during reach planning: evidence of multiple competing reach plans

2013· article· en· W2328234534 sur OpenAlexafffund
Brandie M. Stewart, Lee A. Baugh, Jason P. Gallivan, J. Randall Flanagan

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurophysiology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMotor Control and Adaptation
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésOrientation (vector space)Computer scienceTask (project management)Control (management)Encoding (memory)Artificial intelligenceMathematicsEngineeringGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Reaches performed in many natural situations involve selecting a specific target from a number of alternatives. Recent studies show that before reaching, multiple potential reach targets are encoded in brain regions involved in action control and that, when people are required to initiate the reach before the target is specified, initial hand direction is biased by the spatial distribution of potential targets. These findings have led to the suggestion that the brain, during planning, simultaneously prepares multiple reaches to potential targets. In addition to hand direction, reach planning often involves specifying other parameters such as wrist orientation. For example, when posting a letter in a mail slot, both the location and orientation of the slot must be encoded to control hand direction and orientation. Therefore, if the brain prepares multiple reaches to potential targets and if these targets require the specification of hand direction and orientation, then both of these variables should be biased by the spatial distribution of potential targets. To test this prediction, we examined a task in which participants moved a hand-held rectangular tool toward multiple rectangular targets of varying location and orientation, one of which was selected, with equal probability as the actual target after movement initiation. We found that initial hand direction and orientation were biased by the spatial distributions of potential target locations and orientations, respectively. This result is consistent with the idea that the brain, in cases of target uncertainty, simultaneously plans fully specified reaching movements to all potential targets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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