MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2328242216 · doi:10.3899/jrheum.150676

The Contributions of Whole-body Magnetic Resonance Imaging for the Diagnosis and Management of Chronic Recurrent Multifocal Osteomyelitis

2015· editorial· en· W2328242216 sur OpenAlexvenueno aff
Jan Fritz

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2015
Typeeditorial
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteomyelitis and Bone Disorders Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChronic recurrent multifocal osteomyelitisMedicineOsteomyelitisMagnetic resonance imagingDiseaseOsteitisPathologyRadiographyRadiologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A form of the disease today known as chronic recurrent multifocal osteomyelitis (CRMO) was described in 1972 by Giedion, et al as “Subacute and chronic symmetrical osteomyelitis.”1 The authors described the findings of multiple symmetrical lesions in the metaphyses of bone that resembled infectious osteomyelitis; however, no organism could be isolated. More than 40 years later, their initial description, which may be summarized by chronicity, multifocality, symmetry, metaphyseal predilection, and lack of identification of an infectious organ remains remarkably accurate. The condition has been described with a multitude of different names; however, chronic recurrent multifocal osteomyelitis, which is documented as early as 19782, remains commonly used. Although CRMO appears to be diagnosed correctly with increasing frequency, the true prevalence is unknown. This may be due, at least in part, to the variability of clinical presentation. Signs and symptoms may be subtle, inflammatory markers may be normal, and osseous lesions may be clinically undetectable. A notorious characteristic of CRMO appears to be the discrepancy between a frequently underestimated burden of osseous inflammation based on clinical examination, laboratory inflammatory markers, and radiography, and the … Address correspondence to Dr. Fritz. E-mail: jfritz9{at}jhmi.edu

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journal of RheumatologyMême sujetOsteomyelitis and Bone Disorders ResearchTravaux en français237 207