Fluorescence nanoparticles “quantum dots” as drug delivery system and their toxicity: a review
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Notice bibliographique
Résumé
Fluorescence nanocrystals or quantum dots (QDs) are engineered nanoparticles (NP) that have shown great promise with potential for many biological and biomedical applications, especially in drug delivery/activation and cellular imaging. The use of nanotechnology in medicine directed to drug delivery is set to expand in the coming years. However, it is unclear whether QDs, which are defined as NPs rather than small molecules, can specifically and effectively deliver drugs to molecular targets at subcellular levels. When QDs are linked to suitable ligands that are site specific, it has been shown to be brighter and photostable when compared with organic dyes. Interestingly, pharmaceutical sciences are exploiting NPs to minimize toxicity and undesirable side effects of drugs. The unforeseen hazardous properties of the carrier NPs themselves have given rise to some concern in a clinical setting. The kind of hazards encountered with this new nanotechnology materials are complex compared with conventional limitations created by traditional delivery systems. The development of cadmium-derived QDs shows great potential for treatment and diagnosis of cancer and site-directed delivery by virtue of their size-tunable fluorescence and with highly customizable surface for directing their bioactivity and targeting. However, data regarding the pharmacokinetic and toxicology studies require further investigation and development, and it poses great difficulties to ascertain the risks associated with this new technology. Additionally, nanotechnology also displays yet another inherent risk for toxic cadmium, which will enter as a new form of hazard in the biomedical field. This review will look at cadmium-derived QDs and discuss their future and their possible toxicities in a disease situation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle