Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: The number of patients listed for lung transplantation largely exceeds the number of available transplantable organs because of both a shortage of organ donors and a low utilization rate of lungs from those donors due to injuries acquired during the process of brain death and intensive care unit (ICU) care. A novel strategy for donor lung preservation - ex-vivo lung perfusion (EVLP) - that keeps the organ at physiological protective conditions has shown great promise to increase lung utilization by reassessing, treating, and repairing injured donor lungs prior to transplantation. RECENT FINDINGS: A first clinical trial using EVLP has shown the method to be safe and to allow for reassessment and improvement in function of lungs from high-risk donor lungs prior to transplantation. When these lungs were transplanted, low rates of primary graft dysfunction were achieved, and the early outcomes were similar to those with conventionally selected and transplanted lungs. Preclinical studies have shown a great potential of EVLP as a platform for the delivery of novel simple and advanced therapies to repair injured organs ex vivo and thus further increase the donor lung utilization rate. SUMMARY: EVLP triggers a new era in lung transplantation. This method will allow for more and better organs to become available. Several experimental studies, clinical case reports, and a clinical trial have shown the safety of EVLP and the numerous potentials of EVLP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».