Perfluorinated Acid Isomer Profiling in Water and Quantitative Assessment of Manufacturing Source
Notice bibliographique
Résumé
A method for isomer profiling of perfluorinated compounds (PFCs) in water was developed and applied to quantitatively assess the contributions from electrochemical (ECF) and telomer manufacturing processes around source regions of North America, Asia, and Europe. With the exception of 3 sites in Japan, over 80% of total perfluorooctanoate (PFOA, C(7)F(15)COO(-)) was from ECF, with the balance attributable to strictly linear (presumably telomer) manufacturing source(s). Comparing PFOA isomer profiles in samples from China, with PFOA obtained from a local Chinese manufacturer, indicated <3% difference in overall branched isomer content; thus, exclusive contribution from local ECF production cannot be ruled out. In Tokyo Bay, ECF, linear-telomer, and isopropyl-telomer sources contributed to 33%, 53%, and 14% of total PFOA, respectively. Perfluorooctane sulfonate (PFOS, C(8)F(17)SO(3)(-)) isomer profiles were enriched in branched content (i.e., >50% branched) in the Mississippi River but in all other locations were similar or only slightly enriched in branched content relative to historical ECF PFOS. Isomer profiles of other PFCs are also reported. Overall, these data suggest that, with the exception of Tokyo Bay, ECF manufacturing has contributed to the bulk of contamination around these source regions, but other sources are significant, and remote sites should be monitored.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».