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Enregistrement W2328277626 · doi:10.1177/1742271x14546181

My patient has got abdominal pain: identifying biliary problems

2014· review· en· W2328277626 sur OpenAlexaff
Michael Y. Woo, Mark Taylor, Osama Loubani, Justin Bowra, Paul Atkinson

Notice bibliographique

RevueUltrasound · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGallbladder and Bile Duct Disorders
Établissements canadiensMemorial University of NewfoundlandOttawa HospitalSaint John Regional HospitalDalhousie UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEmergency departmentAbdominal painUltrasoundGallbladderQuadrant (abdomen)CholecystitisRadiologyUltrasonographySepsisPoint of care ultrasoundPoint of careGeneral surgeryEmergency medicineSurgeryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Right upper quadrant and epigastric abdominal pain are common presenting complaints in the emergency department. With increasing access to point-of-care ultrasound, emergency physicians now have an added tool to help identify biliary problems as a cause of a patient's right upper quadrant pain. Point-of-care ultrasound has a sensitivity of 89.8% (95% CI 86.4-92.5%) and specificity of 88.0% (83.7-91.4%) for cholelithiasis, very similar to radiology-performed ultrasonography. In addition to assessment for cholelithiasis and cholecystitis, point-of-care ultrasound can help emergency physicians to determine whether the biliary system is the source of infection in patients with suspected sepsis. Use of point-of-care ultrasound for the assessment of the biliary system has resulted in more rapid diagnosis, decreasing costs, and shorter emergency department length of stay.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,957
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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