Paediatric infectious keratitis at tertiary referral centres in Vancouver, Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To report the clinical and microbiological profiles of paediatric patients with infectious keratitis in Vancouver, Canada. DESIGN: In this observational case series, the microbiology results and medical records of 17 eyes with microbial keratitis in 16 children aged 17 years or younger were retrospectively reviewed. These patients had undergone corneal scraping between May 2006 and April 2011 at BC Children's Hospital or Vancouver General Hospital Eye Care Centre in Vancouver, British Columbia, Canada. Demographic information, clinical features, predisposing factors, results of microbiology studies, antibiotic susceptibilities, treatment course and outcomes were analysed. RESULTS: The mean age of patients was 11±5.7 years (range 1-17 years) and the male:female ratio was 1.4:1. Major predisposing factors were contact lens wear (6/17; 35%), and pre-existing ocular surface conditions including blepharitis (3/17; 18%) and Stevens-Johnson syndrome (3/17; 18%). Four patients had a previous corneal ulcer. The most commonly isolated microorganisms were Staphylococcus epidermidis and Acanthamoeba. Acanthamoeba was isolated in 67% of contact lens-related corneal ulcers, while the remaining 33% of contact lens-related corneal ulcers were associated with infection with Pseudomonas aeruginosa. Final visual acuity was better than 20/60 in 9 out of 16 patients (56%). Three patients subsequently required surgical management with either penetrating keratoplasty or deep anterior lamellar keratoplasty for treatment of corneal scarring. CONCLUSIONS: Contact lens wear and pre-existing ocular surface conditions are significant risk factors for the development of infectious keratitis in our paediatric population. Knowledge of regional patterns of infection and susceptibility are essential in ensuring prompt treatment of this potentially sight-threatening condition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».