Early detection of anthracycline-mediated cardiotoxicity: the value of considering both global longitudinal left ventricular strain and twist
Notice bibliographique
Résumé
Anthracyclines are important anticancer drugs, but their use is limited by cardiotoxicity. Left ventricular ejection fraction (LVEF) is often inadequate to detect myocardial disease induced by chemotherapy. Tissue Doppler and bidimensional-strain imaging could detect LV myocardial dysfunction earlier than LVEF. In drug-induced cardiotoxicity, torsional and longitudinal LV deformations [LV twist (LVtw), radial strain (GRS), global longitudinal strain (GLS)] are damaged. We assessed whether a new index, GLS×LVtw, could predict future anthracycline-induced cardiomyopathy. Echocardiography, troponin, and natriuretic peptide determination were prospectively performed in 74 patients before and after 6, 12, 24, and 52 weeks of anthracycline treatment. These patients were treated for breast cancer, Hodgkin's or non-Hodgkin's lymphoma, acute lymphoblastic or myeloblastic leukaemia, or osteosarcoma. At 6 weeks after initiation of chemotherapy, isovolumic relaxation time, systolic mitral annular velocity, LVGLS, LVGRS, LV apical rotation, LVtw, and GLS×LVtw deteriorated, and troponin levels became elevated (all p < 0.05 by ANOVA) before LVEF decreased. The receiver operating characteristic curves identified early deterioration of GLS×LVtw as the best predictor of later cardiotoxicity (area under curve = 0.93), followed by GLS (0.84) and LV apical rotation (0.81) deterioration. In conclusion, early change in the GLS×LVtw index seems to be a good predictor of future development of anthracycline-induced cardiotoxicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».