Early detection of anthracycline-mediated cardiotoxicity: the value of considering both global longitudinal left ventricular strain and twist
Notice bibliographique
Résumé
Anthracyclines are important anticancer drugs, but their use is limited by cardiotoxicity. Left ventricular ejection fraction (LVEF) is often inadequate to detect myocardial disease induced by chemotherapy. Tissue Doppler and bidimensional-strain imaging could detect LV myocardial dysfunction earlier than LVEF. In drug-induced cardiotoxicity, torsional and longitudinal LV deformations [LV twist (LVtw), radial strain (GRS), global longitudinal strain (GLS)] are damaged. We assessed whether a new index, GLS×LVtw, could predict future anthracycline-induced cardiomyopathy. Echocardiography, troponin, and natriuretic peptide determination were prospectively performed in 74 patients before and after 6, 12, 24, and 52 weeks of anthracycline treatment. These patients were treated for breast cancer, Hodgkin's or non-Hodgkin's lymphoma, acute lymphoblastic or myeloblastic leukaemia, or osteosarcoma. At 6 weeks after initiation of chemotherapy, isovolumic relaxation time, systolic mitral annular velocity, LVGLS, LVGRS, LV apical rotation, LVtw, and GLS×LVtw deteriorated, and troponin levels became elevated (all p < 0.05 by ANOVA) before LVEF decreased. The receiver operating characteristic curves identified early deterioration of GLS×LVtw as the best predictor of later cardiotoxicity (area under curve = 0.93), followed by GLS (0.84) and LV apical rotation (0.81) deterioration. In conclusion, early change in the GLS×LVtw index seems to be a good predictor of future development of anthracycline-induced cardiotoxicity.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».