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Enregistrement W2328287444 · doi:10.1021/la504518c

In Situ Synthesis and Characterization of Silver/Polymer Nanocomposites by Thermal Cationic Polymerization Processes at Room Temperature: Initiating Systems Based on Organosilanes and Starch Nanocrystals

2015· article· en· W2328287444 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueLangmuir · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePhotopolymerization techniques and applications
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNanocompositeMaterials sciencePolymerizationCationic polymerizationPolymerX-ray photoelectron spectroscopyChemical engineeringNanoparticlePolymer chemistrySilanesThermogravimetric analysisPolymer nanocompositeNanotechnologyComposite materialSilane

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

New methods for the preparation of silver nanoparticles/polymer nanocomposite materials by thermal cationic polymerization of ε-caprolactone (ε-CL) or α-pinene oxide (α-PO) at room temperature (RT) and under air were developed. The new initiating systems were based on silanes (Si), starch nanocrystals (StN) and metal salts. Excellent polymerization profiles were revealed. It was shown that silver nanoparticles (Ag(0) NPs) were in situ formed and that the addition of StN improves the polymerization efficiency. The as-synthesized nanocomposite materials contained spherical nanoparticles homogeneously dispersed in the polymer matrices. Polymers and nanoparticles were characterized by gel permeation chromatography (GPC), X-ray diffraction (XRD), transmission electron microscopy (TEM), X-ray photoelectron spectroscopy (XPS), and UV-vis spectroscopy. A coherent picture of the involved chemical mechanisms is presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,585

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle