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Enregistrement W2328288671 · doi:10.1139/w2012-027

Antimicrobial characterization and safety aspects of the bacteriocinogenic<i>Enterococcus hirae</i>F420 isolated from Moroccan raw goat milk

2012· article· en· W2328288671 sur OpenAlexvenueno aff
Fouad Achemchem, Rubén Cebrián, Jamal Abrini, Manuel Martínez‐Bueno, Eva Valdivia, Mercedes Maqueda

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Microbiology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueProbiotics and Fermented Foods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJunta de AndalucíaUniversidad de Granada
Mots-clésEnterococcus hiraeAntimicrobialMicrobiologyEnterococcusBacteriocinBiologyFood scienceChemistryAntibiotics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The F420 strain, isolated from raw goat milk and identified as Enterococcus hirae, was selected because of its strong activity against gram-positive bacteria, including Listeria monocytogenes. Interestingly, the F420 strain lacks the virulence genes and decarboxylase activity of histidine, lysine, and ornithine, and it is susceptible to 11 of 14 tested antibiotics, including vancomycin. The antimicrobial compounds produced by E. hirae F420 strain showed high resistance to heat treatment and to acidic and basic pHs. The MALDI-TOF mass spectrometry analysis coupled with the sequence of peptide and structural gene analysis of one of the purified enterocins showed 100% identity with enterocin P (EntP), previously described in E. faecium strains. The structural gene for EntP is located on a plasmid of 65 kb. Other enterocins with molecular mass higher than 7 kDa were also detected. This is the first report of the production of EntP by E. hirae species naturally occurring in foods. The biotechnological characteristics of the F420 strain and its enterocins indicate their potential for application in the control of L. monocytogenes and other undesirable bacteria in food systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,171
Écart entre enseignants0,163 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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