Chronic Neuropathic Pain in Spinal Cord Injury: The Patient′s Perspective
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chronic neuropathic pain (CNP) in spinal cord injury (SCI) is recognized as severely compromising, in both adjustment after injury and quality of life. Studies indicate that chronic pain in SCI is associated with great emotional distress over and above that of the injury itself. Currently, little is known about the SCI patient's perception of the impact of living with chronic neuropathic pain. OBJECTIVES: The purpose of this study was to explore the experience of CNP in SCI patients in relation with physical, emotional, psychosocial, environmental, informational, practical and spiritual domains, and to identify effective and ineffective pain coping strategies. METHODS: Three focus groups were conducted that included 24 SCI individuals living in the community. Participants were selected to maximize variation in terms of type of SCI, Frankel classification, years since onset of SCI, age and sex. The sessions were audiotaped and tapes were transcribed. A qualitative analysis of data involved a constant comparison approach, in which categories and themes were identified. RESULTS: Many complex themes emerged including: nature of pain; coping as process and product; medication failure; and the impact of CNP on physical, cognitive, emotional, interpersonal, social and life activities. CONCLUSIONS: Medication failure was identified as a common outcome, while strategies including use of warm water, swimming, increased activity and distraction provided temporary pain relief. Learning to live with the pain appeared to be related to acceptance of pain, which in turn seemed to facilitate adjustment. Further research is warranted to determine the process by which SCI patients learn to live with CNP and coping strategies that facilitate adjustment to CNP in SCI patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».