Switchable Vesicles Formed by Diblock Random Copolymers with Tunable pH- and Thermo-Responsiveness
Notice bibliographique
Résumé
The thermo-responsiveness of polymers in aqueous media can be tuned by the choice of comonomers used in the synthesis of block copolymers made of random sequences of the same comonomers but of different molar ratios. The same synthetic approach may be applied to other stimuli and we have made diblock random copolymers with both pH- and thermo-responsiveness and studied the formation of vesicles whose membrane core and coronas may be inverted in aqueous media. Sequential reversible addition-fragmentation chain transfer (RAFT) polymerization was used to prepare well-defined block copolymers in the form of AnBm-b-ApCq, where A, B, and C are N-n-propylacrylamide (nPA), 2-(diethylamino)ethyl methacrylate (DEAEMA), and N-ethylacrylamide (EA), respectively. This polymer shows interesting "schizophrenic" behavior in aqueous solutions. Both blocks are thermo-responsive, and one block is pH-responsive in which the tertiary amine group of DEAEMA may be protonated at a lower pH. A molecularly dissolved polymer is obtained at neutral pH and ambient temperature. At pH 7 and 37 °C, the polymer self-assembles into vesicles with the poly(nPA0.8-co-EA0.2) block as the membrane core (mean hydrodynamic diameter of the vesicles Dh = 148 nm). In an alkaline medium (pH 10) at 25 °C, the membrane core and the coronas of the vesicles are inverted with poly(nPA0.8-co-DEAEMA0.2) block forming the core (Dh = 60 nm). In addition, two-step phase transitions are observed in both alkaline and neutral solutions corresponding to the cloud points of the individual blocks. Here, the random nature of the blocks allows fine-tuning the thermo-responsiveness based solely on lower critical solution temperatures and its combination with pH-sensitivity provides vesicles with switchable membrane core and corona in aqueous solution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».