Heat-Treated Nonprecious Catalyst Using Fe and Nitrogen-Rich 2,3,7,8-Tetra(pyridin-2-yl)pyrazino[2,3-<i>g</i>]quinoxaline Coordinated Complex for Oxygen Reduction Reaction in PEM Fuel Cells
Notice bibliographique
Résumé
Pyrolyzed Fe/N/C catalysts were synthesized using a newly designed and synthesized 2,3,7,8-tetra(pyridin-2-yl)pyrazino[2,3- g ]quinoxaline (TPPQ) organic compound as the nitrogen-containing ligand. The structure of TPPQ was deliberately designed to discourage the agglomeration of Fe during heat treatment as well as to provide a concentrated source of nitrogen. Catalysts were prepared by first coordinating TPPQ with Fe, forming Fe–TPPQ complexes, followed by impregnation onto carbon black (KJ600) and pyrolysis at 900 °C. Catalysts with 0.5%, 1%, 2%, 4%, and 8% initial iron content were prepared, and their physical characteristics were determined by X-ray diffraction, transmission electron microscopy, and X-ray photoelectron spectroscopy analysis. Electrocatalytic activity toward the oxygen reduction reaction was evaluated and compared for all catalysts. The best performing catalyst was found to be the catalyst using 2% initial iron content. Evidence of iron metal and carbide particle formation was found for catalysts with initial iron content higher than 2%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».