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Enregistrement W2328315835 · doi:10.1056/nejmoa1602002

Rate Control versus Rhythm Control for Atrial Fibrillation after Cardiac Surgery

2016· article· en· W2328315835 sur OpenAlexafffundabout
A. Marc Gillinov, Emilia Bagiella, Alan J. Moskowitz, Jesse Raiten, Mark A. Groh, Michael E. Bowdish, Gorav Ailawadi, Katherine Kirkwood, Louis P. Perrault, Michael K. Parides, Robert L. Smith, John A. Kern, Gladys Dussault, Amy Hackmann, Neal Jeffries, Marissa A. Miller, Wendy C. Taddei‐Peters, Eric A. Rose, Richard D. Weisel, Deborah Williams, Ralph Mangusan, Michael Argenziano, Ellen Moquete, Karen O’Sullivan, Michel Pellerin, James S. Gammie, Mary Lou Mayer, Pierre Voisine, Annetine C. Gelijns, Patrick T. O’Gara, Michael J. Mack

Notice bibliographique

RevueNew England Journal of Medicine · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensColumbia CollegeToronto General HospitalUniversity of TorontoUniversity Health NetworkInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de QuébecUniversité de MontréalMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec, Université LavalInstitut de Cardiologie de MontréalUniversity of PennsylvaniaUniversity of TorontoCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of Southern CaliforniaUniversité de MontréalNational Heart, Lung, and Blood InstituteBrigham and Women's Hospital
Mots-clésMedicineAtrial fibrillationCardiologyCardiac surgeryRhythmInternal medicineHeart RhythmHeart rateCardiac arrhythmiaAnesthesiaBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Atrial fibrillation after cardiac surgery is associated with increased rates of death, complications, and hospitalizations. In patients with postoperative atrial fibrillation who are in stable condition, the best initial treatment strategy--heart-rate control or rhythm control--remains controversial. METHODS: Patients with new-onset postoperative atrial fibrillation were randomly assigned to undergo either rate control or rhythm control. The primary end point was the total number of days of hospitalization within 60 days after randomization, as assessed by the Wilcoxon rank-sum test. RESULTS: Postoperative atrial fibrillation occurred in 695 of the 2109 patients (33.0%) who were enrolled preoperatively; of these patients, 523 underwent randomization. The total numbers of hospital days in the rate-control group and the rhythm-control group were similar (median, 5.1 days and 5.0 days, respectively; P=0.76). There were no significant between-group differences in the rates of death (P=0.64) or overall serious adverse events (24.8 per 100 patient-months in the rate-control group and 26.4 per 100 patient-months in the rhythm-control group, P=0.61), including thromboembolic and bleeding events. About 25% of the patients in each group deviated from the assigned therapy, mainly because of drug ineffectiveness (in the rate-control group) or amiodarone side effects or adverse drug reactions (in the rhythm-control group). At 60 days, 93.8% of the patients in the rate-control group and 97.9% of those in the rhythm-control group had had a stable heart rhythm without atrial fibrillation for the previous 30 days (P=0.02), and 84.2% and 86.9%, respectively, had been free from atrial fibrillation from discharge to 60 days (P=0.41). CONCLUSIONS: Strategies for rate control and rhythm control to treat postoperative atrial fibrillation were associated with equal numbers of days of hospitalization, similar complication rates, and similarly low rates of persistent atrial fibrillation 60 days after onset. Neither treatment strategy showed a net clinical advantage over the other. (Funded by the National Institutes of Health and the Canadian Institutes of Health Research; ClinicalTrials.gov number, NCT02132767.).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations393
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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