Drivers of Dry Common Beans Trade in Lusaka, Zambia: A Trader’s Perspective
Notice bibliographique
Résumé
<p>This study was designed to analyze drivers of dry common beans trade in Lusaka, Zambia. Specifically, the study analyzed the effect of common bean grain characteristics on bean market price. Data was collected using structured questionnaires from 225 traders stationed in three markets namely: Soweto, Chilenje and Mtendere.</p>Using hedonic pricing, the findings reveal that medium sized grain was an important characteristic which significantly affected the pricing of common bean. For instance, it was observed that medium grain size fetched ZMW1.266 per kilogram (kg) and ZMW 1.042 per kg more than grains of smaller size in the pooled and Soweto market sample, respectively. It was further revealed that yellow, yellow and white color significantly affected the bean price received by traders. Other factors which significantly affected the pricing of beans included age of the trader, being a retail trader and trading at Chilenje market. Given these findings, common bean breeders need to include traders and consumers as important actors whose knowledge can make resourceful impact in varietal development. Furthermore, interventions by policy makers that respond to the social economic needs of traders is recommended to improve bean trade.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».