Risk Factors for Severe Neonatal Acidosis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Neonatal asphyxia may have severe consequences in term newborns. Our purpose was to identify possible risk factors of severe acidosis during pregnancy and labor. METHODS: In a case-control study from January 2003 to December 2008 in three university perinatal centers (two French and one Canadian hospitals), we analyzed 226 women with term pregnancies complicated by severe neonatal acidosis (umbilical artery pH less than 7.00). Cases were individually matched with controls with a normal acid-base status (pH 7.15 or greater) paired by parity. Groups were compared for differences in maternal, obstetric, and fetal characteristics. Univariable and logistic conditional regression were used to identify possible risk factors. RESULTS: Among 46,722 births after 22 weeks, 6,572 preterm births and 829 stillbirths or terminations of pregnancy were excluded. From the 39,321 live term births, 5.30% of pH values were unavailable. Severe acidosis complicated 0.63% of 37,235 term structurally normal pregnancies. By using multivariate conditional regression, maternal age 35 years or older (35.0% compared with 15.5%; odds ratio [OR] 5.58, 95% confidence interval [CI] 2.51-12.40), prior neonatal death (3.5% compared with 0%), prior cesarean delivery (24.7% compared with 6.6%; OR 4.08, 95% CI 1.71-9.72) even after excluding cases of uterine rupture, general anesthesia (8.4 compared with 0.9%; OR 8.04, 95% CI 1.26-50.60), thick meconium (6.4% compared with 2.8%; OR 5.81, 95% CI 1.72-19.66), uterine rupture (4.4% compared with 0%), and abnormal fetal heart rate (66.1% compared with 19.8%; OR 8.77, 95% CI 3.72-20.78) were independent risk factors of severe neonatal acidosis. CONCLUSION: Prior cesarean delivery, maternal age 35 years or older, prior neonatal death, general anesthesia, thick meconium, uterine rupture, and abnormal fetal heart rate are independent risk factors of severe neonatal acidosis. LEVEL OF EVIDENCE: II.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».