Conjugation of Ovotransferrin with Catechin Shows Improved Antioxidant Activity
Notice bibliographique
Résumé
Ovotransferrin (OTF), representing 12-13% of the total egg white, is a member of transferrin family with antimicrobial and antioxidant activities. Catechin is a polyphenolic antioxidant found in green tea. The objective of the study was to conjugate ovotransferrin with catechin to improve the antioxidant activity of OTF. Conjugates were prepared either by the free radical method using hydrogen peroxide-ascorbic acid as the initiator or by the alkaline method at pH of 9.0. The oxygen-radical-scavenging effect was increased from 3.95 mol trolox equivalent (TE)/mol of ovotransferrin to 22.80 and 17.14 mol TE/mol sample, respectively, in radical and alkaline prepared conjugates, which indicated that conjugation with catechin is an effective way to improve antioxidant activity of the protein. Conjugation between ovotransferrin and catechin was analyzed by fluorescence analyses, ultra performance liquid chromatography, matrix-assisted laser desorption ionization time-of-flight mass spectrometry and liquid chromatography coupled online to a tandem mass spectrometer. Catechin was covalently bound to lysine (residues 327) and glutamic acid (residues 186) in ovotransferrin. The ovotransferrin-catechin conjugate may have a potential application as a functional food and nutraceutical ingredient.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».