Acid protease production in fungal root endophytes
Notice bibliographique
Résumé
Fungal endophytes are ubiquitous in healthy root tissue, but little is known about their ecosystem functions, including their ability to utilize organic nutrient sources such as proteins. Root-associated fungi may secrete proteases to access the carbon and mineral nutrients within proteins in the soil or in the cells of their plant host. We compared the protein utilization patterns of multiple isolates of the root endophytes Phialocephala fortinii s.l., Meliniomyces variabilis and Umbelopsis isabellina with those of two ectomycorrhizal (ECM) fungi, Hebeloma incarnatulum and Laccaria bicolor, and the wood-decay fungus Irpex lacteus at pH values of 2-9 on liquid BSA media. We also assessed protease activity using a fluorescently labeled casein assay and gelatin zymography and characterized proteases using specific protease inhibitors. I. lacteus and U. isabellina utilized protein efficiently, while the ECM fungi exhibited poor protein utilization. ECM fungi secreted metallo-proteases and had pH optima above 4, while other fungi produced aspartic proteases with lower pH optima. The ascomycetous root endophytes M. variabilis and P. fortinii exhibited intermediate levels of protein utilization and M. variabilis exhibited a very low pH optimum. Comparing proteolytic profiles between fungal root endophytes and fungi with well defined ecological roles provides insight into the ecology of these cryptic root associates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».