Family Chaos and Adolescent Inflammatory Profiles
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To test whether family chaos influences adolescents' inflammatory profiles and whether adolescents from low socioeconomic status (SES) environments are at higher risk for experiencing adverse inflammatory profiles from living in chaotic family environments. METHODS: A total of 244 families with an adolescent aged 13 to 16 years participated. Parents completed measures of family SES and family chaos. Both systemic inflammation and stimulated proinflammatory cytokine production in response to bacterial challenge were assessed in adolescents. RESULTS: Our results suggest that SES moderates the detrimental effect of family chaos on systemic inflammation and interleukin-6 (B = -0.010, standard error [SE] = 0.004, p = .026), but not C-reactive protein (B = 0.009, SE = 0.006, p = .11), and on stimulated proinflammatory cytokine production (B = -0.098, SE = 0.044, p = .026) in adolescents, such that a chaotic family environment is positively associated with greater systemic inflammation and greater stimulated proinflammatory cytokine production in adolescents as family SES declines. CONCLUSIONS: These findings indicate that living in chaotic family environments places youth who may be vulnerable based on socioeconomic factors at a potentially higher risk for inflammation-related diseases.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle