Decadal and seasonal water quality trends downstream of urban and rural areas in southern Alberta rivers
Notice bibliographique
Résumé
Seasonal and long-term water quality changes downstream of urban and agricultural land uses were compared using chloride, fecal coliform (FC), Escherichia coli and discharge from five long-term river monitoring sites in the Bow and Oldman watersheds in southern Alberta. Water quality data from up- and downstream locations of two major urban centers (Calgary and Lethbridge) and single sampling locations downstream of three agricultural sites were evaluated. Significant monotonic, decadal increases in chloride mass fluxes observed downstream of both urban areas were consistent with increasing chloride fluxes in wastewater effluent from increasing populations. Significant step function decreases in FC concentrations downstream of the two urban centers (89% at Calgary, 70% at Lethbridge) observed after UV disinfection were introduced at upstream wastewater treatment plants, suggesting wastewater disinfection improved river water quality. Significant monotonic decreases in pathogen indicators were found at only one of the three agricultural sampling locations. Seasonal variations in indicator bacteria were consistent with a constant source at the urban downstream sites, while variable seasonal loading patterns at the agricultural sites were attributed to seasonally changing land use. This suggests that the urban centers are more significantly mitigating pathogens in rivers than rural areas despite their significant growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».