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Enregistrement W2328405062 · doi:10.1149/1.2793586

LiFePO4 High Electrochemical Performance at 60{degree sign}C with Purity Controlled by SQUID Magnetometry

2007· article· en· W2328405062 sur OpenAlexaff
Karim Zaghib, Nathalie Ravet, A. Mauger, M. Gauthier, John B. Goodenough, C. Julien

Notice bibliographique

RevueECS Transactions · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Battery Materials
Établissements canadiensUniversité de MontréalHydro-Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMagnetometerSquidMaterials scienceAnalytical Chemistry (journal)FerromagnetismGraphiteFourier transform infrared spectroscopyElectrochemistryFOIL methodCarbon fibersDissolutionOxalateCoatingElectrodeChemical engineeringMetallurgyInorganic chemistryNanotechnologyChemistryCondensed matter physicsComposite materialMagnetic fieldChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The local structure and magnetic properties of a series of carbon-coated LiFePO4 particles prepared under different conditions are analyzed with XRD, FTIR, and SQUID magnetometry for comparison. While nano-sized ferromagnetic particles (γ Fe2O3 clusters) are detected by magnetic measurements in samples grown from iron(II) oxalate, such ferromagnetic clusters do not exist in the optimised samples grown from FePO4 (H2O)2. FTIR analyses show that carbon does not penetrate significantly inside the LiFePO4 particles despite the fact that it has been very efficient in reduction of Fe3+ to prevent gamma-Fe2O3 clustering, thus pointing to a gas-phase reduction process. The impact of the carbon coating on the electrochemical properties is also reported. No iron dissolution was observed after 200 charge-discharge cycles at 60{degree sign}C for cells containing Li foil, Li4Ti5O12, or graphite as negative electrodes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,278
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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