Alcohol consumption and breast cancer risk subtypes in the E3N-EPIC cohort
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to obtain an overview of the associations between alcohol consumption and breast cancer risk at adulthood, by type of alcohol and subtype of breast cancer. Between 1993 and 2008, 66,481 women from the French E3N-EPIC cohort were followed up and asked to report their alcohol consumption, by type of alcohol, through a 208-item diet-history questionnaire. A total of 2812 breast cancer cases were validated during the follow-up session. No association was found between high alcohol consumption, whatever its type, and increase in breast cancer risk in the premenopausal period. During the postmenopausal period, a linear association between total alcohol consumption and breast cancer risk was found (P<0.0001), mainly driven by the associations with wine and beer [hazard ratio=1.33 (1.11-1.58) and 1.85 (1.19-2.89)] for more than two glasses per day of wine and beer, respectively, compared with nondrinkers] and with ER+/PR+ breast cancer subtypes. In the postmenopausal period, we observed interactions between total alcohol and folate intake levels (P=0.1192) and BMI (P=0.0367), with higher increased risks observed for high alcohol intake among women with low folate intake or who were overweight or obese. Our results make precise the current body of knowledge on the relationship between alcohol and breast cancer subtypes. Interactions between alcohol and other factors should further be taken into account in public health nutrition programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».