999 Validation of Pediatric Cardiorespiratory Simulator: Simulresp
Notice bibliographique
Résumé
Introduction To improve the training of medical students in respiratory physiology, we created an interactive cardio-respiratory simulator (SimulResp, figure 1). The objective of our study was to validate the simulator in normal and specific patient conditions. Methods We run SimulResp (version 2012.03.10.01) with several virtual patients characteristics: sex (M/F), age (8 to 18 years old) and weights (10 th, median, 90th percentiles), atmospheric pressure increase (simulation of scuba diving condition). SimulResp was run 3 times for each patient characteristic. We compared pH, PO2 and PCO2 obtained from the simulations to physiological values published in literature. Results Blood gases values obtained from SimulResp (figure 1) were within normal range (pH 7.35–7.45, PCO2 35–45 mmHg, PO2 80–100 mmHg). At 4.7 atmospheres, the difference with the published data (ref 1) was less than 10% for all values (figure 2). Conclusion The cardiorespiratory simulator, SimulResp, delivered blood gases values within normal range. The next step will be to implement clinical scenarios to facilitate medical student training. Reference (1) Cherry AD, Predictors of hypercapnia in immersed exercise at depth, JAP2008,106:316–325.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».