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Enregistrement W2328449571 · doi:10.4039/tce.2014.8

Using ground beetles (Coleoptera: Carabidae) to control slugs (Gastropoda: Pulmonata) in salad greens in the laboratory and greenhouse

2014· article· en· W2328449571 sur OpenAlexafffund
Justin M. Renkema, G. Christopher Cutler, D. Blanchard, Andrew M. Hammermeister

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Entomologist · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMollusks and Parasites Studies
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesDalhousie University
Mots-clésGastropodaPulmonataBiologyCutwormPredationCropGreenhousePEST analysisAgronomyHorticultureEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Ground beetles common in temperate agroecosystems are predators of crop pests, including slugs (Gastropoda: Pulmonata). Salad green production in greenhouses during autumn and spring can be limited by damage due to slugs and other pests. Introducing ground beetles to greenhouses may help reduce damage and improve yields. In the laboratory, while arenas with only slugs produced nearly no harvestable leaves, the presence of Carabus nemoralis Müller (Coleoptera: Carabidae) increased the number and weight of harvestable leaves to 55% of the amount in control arenas (without slugs or beetles), in addition to reducing the number of slugs. In a second experiment, adult or second-instar Pterostichus melanarius (Illiger) (Coleoptera: Carabidae) were released into greenhouse mesocosms (75 cm diameter steel rings) containing salad greens and slugs. Neither adults nor larvae improved the number or weight of harvestable leaves at the first two harvests, and there was no evidence of slug consumption. Towards the end of the experiment cutworms were common in the mesocosms and contributed to damaging salad greens. Adult P. melanarius likely consumed some cutworms, resulting in small increases in salad green yields at the third harvest. Our results suggest that ground beetles should be further examined as part of an integrated approach to pest control in late and early season salad green production in greenhouses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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