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Enregistrement W2328455838 · doi:10.1021/ic501970m

Palladium(II)-Directed Self-Assembly of a Neutral Molecular Triangle as a Heteroditopic Receptor for Ion Pairs

2014· article· en· W2328455838 sur OpenAlexafffund
Marie‐Pierre Santoni, Amlan K. Pal, Daniel Chartrand, Garry S. Hanan, Pierre Ménard-Tremblay, Marie-Christine Tang, Karine Venne, Alexandra Fürtös, Bernold Hasenknopf

Notice bibliographique

RevueInorganic Chemistry · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSupramolecular Chemistry and Complexes
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésChemistryCationic polymerizationPalladiumSelf-assemblyIonMass spectrometryHost–guest chemistryDensity functional theoryMoleculeCrystallographyComputational chemistryPolymer chemistryOrganic chemistryCatalysisSupramolecular chemistryChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A molecular triangle, based on the self-assembly of 4,7-phenanthroline by a neutral palladium complex, has been synthesized and characterized by a combination of techniques: (1)H NMR and UV-vis absorption spectroscopies, mass spectrometry, elemental analysis, and gel permeation chromatography. This new neutral metallocavitand has demonstrated the capacity to host both anionic and cationic guests, thus acting as an open-shaped heteroditopic receptor. Density functional theory calculations have shown that (i) there is no overtension in the assembly of the discrete triangle, which is more stable than open-chain oligomers, (ii) the adducts formed between the triangle and some salts (modeled in the gas phase) are thermodynamically stable, and (iii) two types of cavities coexist in the triangle, which host ions and ion pairs. This easily accessible triangular unit extends further the rational design of model nanoarchitectures in host-guest chemistry with applications in analytical chemistry and multifunctional molecular materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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