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Enregistrement W2328465532 · doi:10.1242/dev.120543

Lin28 promotes the proliferative capacity of neural progenitor cells in brain development

2015· article· en· W2328465532 sur OpenAlexaff
Mei Yang, Si-Lu Yang, Stephanie Herrlinger, Liang Chen, Monika Dzieciątkowska, Kirk C. Hansen, Ridham Desai, András Nagy, Lee Niswander, Eric G. Moss, Jian-Fu Chen

Notice bibliographique

RevueDevelopment · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Research and Splicing
Établissements canadiensLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Neurological Disorders and Stroke
Mots-clésBiologyNeural stem cellNeurogenesisProgenitor cellLIN28Neural developmentCell biologyEctopic expressionPhenotypeCell growthProgenitormicroRNAPI3K/AKT/mTOR pathwayStem cellSignal transductionTranscription factorGeneticsGeneSOX2

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Neural progenitor cells (NPCs) have distinct proliferation capacities at different stages of brain development. Lin28 is an RNA-binding protein with two homologs in mice: Lin28a and Lin28b. Here we show that Lin28a/b are enriched in early NPCs and their expression declines during neural differentiation. Lin28a single-knockout mice show reduced NPC proliferation, enhanced cell cycle exit and a smaller brain, whereas mice lacking both Lin28a alleles and one Lin28b allele display similar but more severe phenotypes. Ectopic expression of Lin28a in mice results in increased NPC proliferation, NPC numbers and brain size. Mechanistically, Lin28a physically and functionally interacts with Imp1 (Igf2bp1) and regulates Igf2-mTOR signaling. The function of Lin28a/b in NPCs could be attributed, at least in part, to the regulation of their mRNA targets that encode Igf1r and Hmga2. Thus, Lin28a and Lin28b have overlapping functions in temporally regulating NPC proliferation during early brain development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations129
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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