Design and Application of an Internal Amplification Control to Improve Dehalococcoides mccartyi 16S rRNA Gene Enumeration by qPCR
Notice bibliographique
Résumé
Dehalococcoides mccartyi (Dhc) strains are keystone bacteria for reductive dechlorination of chlorinated ethenes to nontoxic ethene in contaminated aquifers. Enumeration of Dhc biomarker genes using quantitative real-time PCR (qPCR) in groundwater is a key component of site assessment and bioremediation monitoring. Unfortunately, standardized qPCR procedures that recognize impaired measurements due to PCR inhibition, low template DNA concentrations, or analytical error are not available, thus limiting confidence in qPCR data. To improve contemporary approaches for enumerating Dhc in environmental samples, multiplex qPCR assays were designed to quantify the Dhc 16S rRNA gene and one of two different internal amplification controls (IACs): a modified Dhc 16S rRNA gene fragment (Dhc*) and the firefly luciferase gene luc. The Dhc* IAC exhibited competitive inhibition in qPCR with the Dhc 16S rRNA gene template when the ratio of either target was 100-fold greater than the other target. A multiplex qPCR assay with the luc IAC avoided competitive inhibition and accurately quantified Dhc abundances ranging from ∼10 to 10(7) 16S rRNA gene copies per reaction. The addition of ∼10(6) E. coli luc IAC to simulated groundwater amended with the Dhc-containing consortium KB-1 yielded reproducible luc counts after DNA extraction and multiplex qPCR enumeration. The application of the luc IAC assay improved Dhc biomarker gene quantification from simulated groundwater samples and is a valuable approach for "ground truthing" qPCR data obtained in different laboratories, thus reducing ambiguity associated with qPCR enumeration and reproducibility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».