Modeling Drug Eluting Stents for Coronary Artery Bifurcation Considering Non-Newtonian Effects
Notice bibliographique
Résumé
Drug Eluting Stents (DES) are commonly used for the treatment of stenotic arteries. Restenosis can be treated by delivering anti-thrombotic and anti-proliferative drugs to the arterial wall. The main mechanism of the drug eluting stent is to allow diffusion of the drug from the coating on the stent, into the arterial wall over a prolonged period of time. Investigation of blood flow hemodynamics and shear stress are of great importance in understanding the transport of drugs through the circulatory systems and predicting the performance of drug eluting stents. While drug eluting stent effectively reduces restenosis rate, the conventional drug eluting stent should be optimized to be used in the bifurcation stenting. Various flow patterns due to specific designs of drug eluting stent influence drug delivery. Numerical simulation techniques are appropriate approaches to study such phenomena which can be used to optimize the design of drug eluting stents for bifurcations. In this paper, the complexity of drug eluting stent function in the bifurcation is presented by employing computational fluid dynamics analysis for various stent strut designs. Drug transportation through the lumen and determination of local drug concentrations in arterial wall is carried out for both Newtonian and non-Newtonian flow conditions. It is, to the author’s best knowledge, the first investigation of drug dispersion in arterial bifurcation considering the effects of both the blood rheological properties and stent strut design.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».