Diabetic retinopathy screening with pharmacy-based teleophthalmology in a semiurban setting: a cost-effectiveness analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Diabetic eye complications are the leading cause of visual loss among working-aged people. Pharmacy-based teleophthalmology has emerged as a possible alternative to in-person examination that may facilitate compliance with evidence-based recommendations and reduce barriers to specialized eye care. The objective of this study was to estimate the cost-effectiveness of mobile teleophthalmology screening compared with in-person examination (primary care) for the diabetic population residing in semiurban areas of southwestern Ontario. METHODS: A decision tree was constructed to compare in-person examination (comparator program) versus pharmacy-based teleophthalmology (intervention program). The economic model was designed to identify patients with more than minimal diabetic retinopathy, manifested by at least 1 microaneurysm at examination (modified Airlie House classification grade of ≥ 20). Cost-effectiveness was assessed as cost per case detected (true-positive result) and cost per case correctly diagnosed (including true-positive and true-negative results). RESULTS: The cost per case detected was $510 with in-person examination and $478 with teleophthalmology, and the cost per case correctly diagnosed was $107 and $102 respectively. The incremental cost-effectiveness ratio was $314 per additional case detected and $73 per additional case correctly diagnosed. Use of pharmacologic dilation and health care specialists' fees were the most important cost drivers. INTERPRETATION: The study showed that a compound teleophthalmology program in a semiurban community would be more effective but more costly than in-person examination. The findings raise the question of whether the benefits of pharmacy-based teleophthalmology in semiurban areas, where in-person examination is still available, are equivalent to those observed in remote communities. Further study is needed to investigate the impact of this program on the prevention of severe vision loss and quality of life in a semiurban setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».