Novel Radiolabeled Peptides for Breast and Prostate Tumor PET Imaging: <sup>64</sup>Cu/and <sup>68</sup>Ga/NOTA-PEG-[<scp>d</scp>-Tyr<sup>6</sup>,βAla<sup>11</sup>,Thi<sup>13</sup>,Nle<sup>14</sup>]BBN(6–14)
Notice bibliographique
Résumé
Bombesin (BBN)-based radiolabeled peptides exhibit promising properties for targeted imaging of gastrin-releasing peptide receptors (GRPR)-positive tumors. The aim of this study was to evaluate with positron emission tomography (PET) the pharmacokinetic and imaging properties of two novel BBN-based radiolabeled peptides, (64)Cu/and (68)Ga/NOTA-PEG-BBN(6-14), for diagnosis of breast and prostate cancers using small animal models. Competitive binding assays on T47D breast and PC3 prostate cancer cells showed that the affinity for GRPR depends on the complexed metal and can vary up to a factor of about 3; (64)Cu/NOTA-PEG-BBN(6-14) was found to have the lowest inhibition constant (1.60 ± 0.59 nM). (64)Cu/and (68)Ga/NOTA-PEG-BBN(6-14) presented similar cell uptake on T47D and PC3 cells and were stable in vivo. Biodistribution studies of radiolabeled peptides carried out in Balb/c and tumor-bearing Balb/c nude mice showed that (64)Cu/NOTA-PEG-BBN(6-14) presented higher GRPR-mediated uptake in pancreas and adrenal glands, but comparable PC3 tumor uptake as (68)Ga/NOTA-PEG-BBN(6-14). Finally, receptor-dependent responses were observed during blocking studies with unlabeled peptide in both biodistribution and small-animal PET imaging studies. Our results confirmed the dependence of the affinity and pharmacokinetics of BBN-based radiopeptides on the complexed radiometal. Interspecies differences between mouse and human GRPR binding properties were also noted in these preclinical studies. Considering their good imaging characteristics, both (64)Cu/NOTA-PEG-BBN(6-14) and (68)Ga/NOTA-PEG-BBN(6-14) are promising candidates for GRPR-targeted PET imaging of breast and prostate cancers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».