Female Sexual Function and Pelvic Floor Disorders
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the hypothesis that pelvic floor disorders are associated with female sexual problems, independently of other related factors. METHODS: The study population included 301 adult women seeking outpatient gynecologic and urogynecologic care. Pelvic floor disorders were assessed with the Pelvic Floor Disorders Inventory-20 (PFDI-20) and the pelvic organ prolapse quantification examination. Sexual function was assessed with the Personal Experiences Questionnaire. Using ordinal regression analysis, we identified characteristics and conditions associated with decreased libido, infrequent orgasm, decreased arousal, and dyspareunia. RESULTS: Sexual function was poorer among 78 women (26%) without a current sexual partner than among 223 with a partner (P<.01). Among the 223 with a current partner, women with a high Pelvic Floor Disorders Inventory score were significantly more likely to report decreased arousal (P<.01), infrequent orgasm (P<.01), and increased dyspareunia (P<.01). A similar pattern was observed for the urinary, colorectal-anal, and prolapse scales of the Pelvic Floor Disorders Inventory, although some associations were marginally significant. Stage III-IV prolapse was significantly associated with infrequent orgasm (P=.02), but other sexual complaints were not more common with increasing prolapse stage. CONCLUSION: Pelvic floor symptoms are significantly associated with reduced sexual arousal, infrequent orgasm, and dyspareunia. We conclude that sexual function is worse in women with symptomatic prolapse but not in women with asymptomatic prolapse. LEVEL OF EVIDENCE: II.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».