Irrigation’s Impact on Economic Growth in Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Irrigation development in semi-arid regions provides benefits for producers as well as many others who reside in the region. Although a common perception exists that irrigation benefits only irrigation producers, a study carried out by Paterson Earth and Water Consulting Ltd showed that irrigation positively impacts many more sectors of the Alberta economy than just irrigation producers. Compared to dry land (rain fed) agriculture, irrigation creates increased employment and economic activity through the purchase of additional farm inputs as well as processing of agricultural products. Multi-use water storage reservoirs, which support irrigation agriculture, provide societal benefits through recreation, hydropower generation, and water supply for habitat development, communities and industries. This study estimated that Alberta’s irrigation industry, which represents less than 5% of the cultivated land base, generates about $3.6 billion to the provincial gross domestic product (GDP), accounting for about 20% of the total agri-food sector GDP. It is also responsible for generating about $2.4 billion in income and creating about 56,000 jobs. Many of these jobs and incomes are generated in the rural regions of the province, and serves as an important part of the rural development initiatives in Alberta. Almost 90% of the GDP generated by the irrigation sector accrued to the region and the province, and only 10% accrued to irrigation producers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».