Continuation of postmenopausal hormone replacement therapy: comparison of cyclic versus continuous combined schedules
Notice bibliographique
Résumé
Discontinuation of hormone replacement therapy (HRT) is much more common than what is reported in randomized, double-blind clinical trials. Our purpose in this retrospective study, using a prescription database, was to compare the continuation rate among women who took cyclic combination therapy adding progesterone to estrogen (CYC-PERT) or continuous combined estrogen progestin therapy (CC-PERT). The study subjects were 1,532 women, ≥45 years old, who initially filled index prescriptions for 0.625 mg conjugated estrogens. They were divided into two groups (CYC-PERT = 644, CC-PERT = 888) on the basis of coprescribed medroxyprogesterone. We found that for all women initiating therapy, 35-40% did not return for a refill and 76-81% stopped therapy within 3 years. Those prescribed CC-PERT initially were more likely to stop than those prescribed CYC-PERT (rate ratio [RR] = 1.20; 95% confidence interval [CI] = 1.06-1.35). Adjustments for age, year of starting medication, cost of medication, and prescriber specialty did not affect the difference in discontinuation between the two regimens (RR 1.18, 95% CI = 1.04-1.34). We conclude that the likelihood of women continuing HRT beyond 3 years of initiation is low. Furthermore, compared with CYC-PERT users, those receiving CC-PERT have a slightly higher probability of discontinuation. Efforts should be made to understand why three quarters of women beginning HRT will stop it long before it can provide major long-term benefit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».