Notice bibliographique
Résumé
A variety of mesoporous tantalum oxide supported catalytic systems were synthesized and investigated for their activities in nitrogen activation, including the Schrauzer-type photocatalytic process and the Haber-Bosch type thermocatalytic process. Mesoporous Ta oxide possesses a high thermal stability, high surface area, tunable wall composition and, most interestingly, variable oxidation states of the transitional metal sites. For this reason it represents a unique support for heterogeneous catalysis. Modification of the surface properties by doping active metal agents and various thermal treatments can further improve the activity. Results obtained in this work showed that for the photocatalytic process pure Ta oxide, with suitable band gap near-UV, exhibited relatively low activity; however, 1 wt% Fe3+ doping increased the activity by a factor of 3. For the Haber process, the Ba-Ru-Ta material was the most active system. Ru3(CO)12 proved to be the best precursor for the active Ru metal component, and Ba(NO 3)2 was the best precursor for the BaO promoter. Remarkably, this system shows a very low activation energy of 9.3 kJ/mol as well as a clear involvement of Ta specie(s) during the catalytic reaction. This suggests a different mechanism than that proposed for standard Ru-based Haber synthesis, which uses alumina, silica and magnesia supports, might be functioning. The results in this thesis clearly show the enormous potential of mesoporous transition metal oxides in catalysis, the first porous support materials offering variable oxidation states. All materials in this work were characterized by a combination of techniques including XRD, TEM, nitrogen adsorption, XPS, EDS, and H 2-TDA. Source: Masters Abstracts International, Volume: 44-03, page: 1373. Thesis (M.Sc.)--University of Windsor (Canada), 2005.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».