Influence of carbon source on nutrient removal performance and physical–chemical characteristics of aerobic granular sludge
Notice bibliographique
Résumé
The impact of carbon source variation on the physical and chemical characteristics of aerobic granular sludge and its biological nutrient (nitrogen and phosphorus) removal performance was investigated. Two identical sequencing batch reactors, R1 and R2, were set up. Granular biomass was cultivated to maturity using acetate-based synthetic wastewater. After mature granules in both reactors with simultaneous chemical oxygen demand (COD), ammonium and phosphorus removal capability were achieved, the feed of R2 was changed to municipal wastewater and R1 was continued on synthetic feed as control. Biological phosphorus removal was completely inhibited in R2 due to lack of readily biodegradable COD; however, the biomass maintained high ammonium and COD removal efficiencies. The disintegration of the granules in R2 occurred during the first two weeks after the change of feed, but it did not have significant impacts on settling properties of the sludge. Re-granulation of the biomass in R2 was then observed within 30 d after granules' disintegration when the biomass acclimated to the new substrate. The granular biomass in R1 and R2 maintained a Sludge Volume Index close to 60 and 47 mL g(-1), respectively, during the experimental period. It was concluded that changing the carbon source from readily biodegradable acetate to the more complex ones present in municipal wastewater did not have significant impacts on aerobic granular sludge characteristics; it particularly did not affect its settling properties. However, sufficient readily biodegradable carbon would have to be provided to maintain simultaneous biological nitrate and phosphorus removal.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».