MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2328537540 · doi:10.1515/1542-6580.3049

New Correlations of Volumetric Liquid-Phase Mass Transfer Coefficients in Gas-Inducing Agitated Tank Reactors

2012· article· en· W2328537540 sur OpenAlexaff
Hesheng Yu, Zhongchao Tan

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Chemical Reactor Engineering · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Mixing
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImpellerMass transferMass transfer coefficientVolume (thermodynamics)Dispersion (optics)MechanicsThermodynamicsLiquid phaseRange (aeronautics)Phase (matter)Materials scienceLiquid liquidChemistryAnalytical Chemistry (journal)ChromatographyPhysicsComposite materialOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Volumetric liquid-phase mass transfer coefficient (kLa) is one of the most important parameters for the evaluation of the performance of a gas-inducing agitated tank (GIAT). In this paper, two equations in terms of power input per unit liquid volume (P/VL) and relative gas dispersion parameter (NI/Ncd), respectively, are developed according to data in literature. They can correlate existing kLa values within ±20% of measured ones for bladed impellers with different impeller submergence to tank diameter ratios in the range of 0.5 -1.23. In order to validate these equations, the liquid phase mass transfer coefficients in a continuous GIAT equipped with a 4-blade straight impeller were measured by removal of oxygen from water. It was found that the equation in P/VL criterion could correlate kLa values within ±12% of the experimental data, and the equation in NI/Ncd criterion could correlate kLa values within ±15.6% with an exception of 26.8% for NI = 16.7 Hz.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Chemical Reactor EngineeringMême sujetFluid Dynamics and MixingTravaux en français237 207