Integrating Empirically Dissolved Organic Matter Quality for WHAM VI using the DOM Optical Properties: A Case Study of Cu–Al–DOM Interactions
Notice bibliographique
Résumé
Metal speciation is important for understanding the toxicity of metals in aquatic systems, and can be predicted for mixtures of metals in presence of dissolved organic matter (DOM) with thermodynamic models such as WHAM VI. The influence of the DOM source (quality) has been demonstrated, but is presently neglected in predicting Cu activity (WHAM VI). Here we determined the effect of aluminum (Al) competition on copper (Cu) complexation for four different DOMs, from a high-colored DOM (more humic) to a low-colored DOM (less humic). In presence of Al, free Cu activities (defined as free ion activity) increased, consistent with competition between Cu and Al for the same binding sites on all DOM. The apparent competition decreased with increasing DOM color. Equilibrium modeling of Cu speciation with WHAM VI explained 49% of the variance in measured Cu activity. When modified to integrate DOM quality using a new empirical coefficient F related to DOM optical properties, Cu activities predicted from WHAM VI were significantly improved to about 80% of the observed variance explained. The effects of Al on Cu activity were well predicted by WHAM VI. Subsequently, we compared the relative effects of DOM concentration, DOM quality, and Al competition with other determinants of Cu activity represented in legislation and scientific literature (pH and hardness), and qualitatively ranked them by their influence on Cu activity for normal ranges encountered in fresh waters using WHAM VI. Our experimental results indicate that DOM quality is an important variable that should be included in predictive models of ion speciation (WHAM VI) and eco-toxicological models such as the biotic ligand model (BLM).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».