MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2328539673

High-Temperature, Perhaps Silicic, Volcanism on Mars Evidenced by Tridymite Detection in High-SiO2 Sedimentary Rock at Gale Crater, Mars

2016· article· en· W2328539673 sur OpenAlexaff
R. V. Morris, D. T. Vaniman, D. F. Blake, R. Gellert, S. J. Chipera, E. B. Rampe, D. W. Ming, Shaunna M. Morrison, Robert T. Downs, A. H. Treiman, A. S. Yen, C. N. Achilles, T. F. Bristow, J. A. Crisp, D. J. Des Marais, Jack D. Farmer, Kim V. Fendrich, J. Frydenvang, T. G. Graff, J. P. Grotzinger, John Michael Morookian, S. P. Schwenzer

Notice bibliographique

RevueOpen Research Online (The Open University) · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePlanetary Science and Exploration
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTridymiteGeologyOutcropMineralogyImpact craterSilicicMars Exploration ProgramSedimentary rockSedimentary depositional environmentCristobaliteGeochemistryGeomorphologyAstrobiologyVolcanoPaleontologyPhysics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Mars Science Laboratory (MSL) rover, Curiosity, has been exploring sedimentary rocks within Gale crater since landing in August, 2012. On the lower slopes of Aeolis Mons (a.k.a. Mount Sharp), drill powder was collected from a high-silica (74 wt% SiO2) outcrop named Buckskin (BK). It was a surprise to find that the Buckskin sample contained significant amounts of the relatively rare silica polymorph tridymite. We describe the setting of the Buckskin sample, the detection of tridymite by the MSL Chemistry and Mineralogy (CheMin) X-ray diffraction instrument, and detection implications. Geologic setting: The Buckskin outcrop is part of the Murray formation exposed in the Marias Pass area. The formation was previously studied by CheMin in the Pahrump Hills member [1] where three samples of drill fines were analyzed (Confidence Hills (CH), Mojave2 (MJ) and Telegraph Peak (TP) [2]). Assuming approximately horizontal bedding, the Buckskin outcrop is approx.15 m stratigraphically above the bottom of the Pahrump Hills member. Mudstone, generally characterized by fine lamination, is the dominant depositional facies [1]. Buckskin Mineralogical and Chemical Composition: The CheMin instrument and XRD pattern analysis procedures have been previously discussed [3-6]. The diffraction pattern used for quantitative XRD analysis (Fig. 1) is the sum of the first 4 of 45 diffraction images. The remaining images are all characterized by both on-ring and off-ring diffraction spots that we attributed to poor grain motion and particle clumping. Coincident with particle clumping was a significant decrease in the intensity of the tridymite diffraction peaks (Fig. 2a). The derived mineralogical composition of the crystalline component (derived from the first 4 diffraction images) is given in Table 1. The tridymite is well-crystalline and its pattern is refined as monoclinic tridymite (Fig 1). Mineral chemical compositions were derived from XRD unit cell parameters or obtained from stoichiometry. The XRD-calculated amorphous component was 50 +/- 15 wt%. We constrained the value to 60 wt% because it is the minimum value necessary to give a positive Al2O3 concentration for the amorphous component using APXS data for the post-sieve dump pile (Table 2). The amorphous component has high SiO2 (approx.77 wt%) and high anion (SO3+P2O5+Cl ~10 wt%) concentrations. Calculation shows that a cation-anion balance is achieved if the cations in the amorphous component except SiO2 and TiO2, which do not readily form salts, are assumed to be present as amorphous mixed-cation sulfates, phosphates, and chlorides (or perchlorates/ chlorates).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,399
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOpen Research Online (The Open University)Même sujetPlanetary Science and ExplorationTravaux en français237 207