Intraoperative Waste in Spine Surgery
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: Prospective observational study. OBJECTIVE: This study aims to quantify the incidence of intraoperative waste in spine surgery and to examine the efficacy of an educational program directed at surgeons to induce a reduction in the intraoperative waste. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: Spine procedures are associated with high costs. Implants are a main contributor of these costs. Intraoperative waste further exacerbates the high cost of surgery. METHODS: Data were collected during a 25-month period from one academic medical center (15-month observational period, 10-month post-awareness program). The total number of spine procedures and the incidence of intraoperative waste were recorded prospectively. Other variables recorded included the type of product wasted, cost associated with the product or implant wasted, and reason for the waste. RESULTS: Intraoperative waste occurred in 20.2% of the procedures prior to the educational program and in 10.3% of the procedures after the implementation of the program (P < 0.0001). Monthly costs associated with surgical waste were, on average, $17680 prior to the awareness intervention and $5876 afterwards (P = 0.0006). Prior to the intervention, surgical waste represented 4.3% of total operative spine budget. After the awareness program this proportion decrease to an average of 1.2% (P = 0.003). CONCLUSION: Intraoperative waste in spine surgery exacerbates the already costly procedures. Extrapolation of this data to the national level leads to an annual estimate of $126,722,000 attributable to intraoperative spine waste. A simple educational program proved to be and continues to be effective in making surgeons aware of the import of their choices and the costs related to surgical waste.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».