Colostrum production in sows fed different sources of fiber and fat during late gestation
Notice bibliographique
Résumé
Krogh, U., Bruun, T. S., Amdi, C., Flummer, C., Poulsen, J. and Theil, P. K. 2015. Colostrum production in sows fed different sources of fiber and fat during late gestation. Can. J. Anim. Sci. 95: 211–223. The objective was to study yield and composition of colostrum and transient milk from 36 second-parity sows fed a standard lactation diet (CON) low in fiber or one of two high-fiber diets based on sugar beet pulp (SBP) or alfalfa meal (ALF), combined with one of three fat sources, palm fatty acid distillate (PFAD), soybean oil (SOYO) or trioctanoate (C8TG) from day 105 of gestation onward. Sows were milked at 0, 12, 24 and 36 h relative to onset of parturition. Jugular vein blood was collected on day 112 of gestation. Plasma acetate content was affected by dietary fiber and fat treatment (P<0.05), indicating altered intermediary metabolism. Colostrum yield, predicted from piglet birth weight, suckling duration and weight gain, was unaffected by dietary treatments (P>0.10). Colostral (24 h) and transient milk dry matter contents were greater in SOYO compared with PFAD and C8TG sows (P<0.05). Colostrum (12 and 24 h) and transient milk lactose contents were greatest in CON-fed sows compared with sows fed ALF or SBP diets (P<0.05). In conclusion, nutrition in late gestation affected the intermediary metabolism and colostrum composition, but did not affect colostrum yield of sows.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».