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Enregistrement W2328576287 · doi:10.1061/9780784412473.023

The Past Thirty Years of Accomplishment and Future Direction of Canadian River-Ice Science and Engineering

2012· article· en· W2328576287 sur OpenAlexaffabout
Spyros Beltaos, Brian C. Burrell

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensImpactEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydropowerEnvironmental scienceHydrology (agriculture)GeologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During the past 30 years, major advancements have been made in understanding the physical processes of river-ice formation, growth and breakup, in developing numerical modelling tools, and in attaining knowledge of winter environments. River-ice science now has a well-established knowledge base. The papers presented at the river-ice workshops of the CGU Committee on River Ice Processes and the Environment (CRIPE) and the ice symposia of the International Association for Hydro-Environment Engineering and Research (IAHR) attest to the advancement in river-ice science and engineering knowledge that has occurred. Despite the great strides made in recent decades, opportunities remain for scientists to do fieldwork and laboratory studies that focus on areas of limited river-ice knowledge. Research needs include river-ice processes in estuaries and tidal rivers, the effects of ice on channel morphology, the hydrology of ice-covered rivers under a changing climate, and the interrelationship of ecological variables during the winter season. The practice of engineering has benefited from the improved understanding of river-ice processes and resulting improvements in numerical modelling. Greater opportunity now exists compared to 30 years ago for the application of river-ice science by civil engineers during the planning, design and operation of hydropower facilities, major water intakes, bridges and other infrastructure along ice-covered rivers. The paper reviews the considerable progress in river-ice science and engineering in Canada during the past 30 years and the implications to civil engineering, aw well as, commentaries on the anticipated direction of river-ice science and engineering during the next decade and research needs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,952
Score d'incertitude au seuil0,347

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0080,004
Communication savante0,0070,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,171
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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