PD08-06 RISK PREDICTION TOOL FOR GRADE RECLASSIFICATION IN FAVORABLE-RISK MEN ON ACTIVE SURVEILLANCE
Notice bibliographique
Résumé
cancer research international: active surveillance (PRIAS), an American cohort (from Johns Hopkins), and a Canadian cohort (from Sunnybrook).These cohorts contained 5,129 follow-up biopsies in 3,412 PC patients.Calibration of the risk calculator was assessed graphically and the discriminative ability was quantified using the area under the receiver operating characteristic curve (AUC).Clinical usefulness was assessed using decision curves analysis (DCA).RESULTS: The AUC at external validation was 0.64 in PRIAS, 0.73 in the American cohort and 0.66 in the Canadian cohort.The probability of upgrading or risk reclassification was somewhat overestimated in PRIAS and the Canadian cohort and somewhat underestimated in the American cohort.DCA showed that the model was clinical useful in each cohort for risk thresholds between 10% and 30%.CONCLUSIONS: The risk calculator provided moderate discrimination in 3 cohorts of the GAP-3 consortium, but showed some miscalibration.Before applying the risk calculator in clinical practice recalibration may be required. Source of Funding: Submitted on behalf of the
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».