Biofunctionalization of Si(111)7×7 by “Renewable” <scp>l</scp>-Cysteine Transitional Layer
Notice bibliographique
Résumé
Surface functionalization of an inorganic surface with bio-organic molecules is often aimed at creating a "permanent" bio-organic surface with receptor functional groups. We show here that L-cysteine can be used to transform a highly reactive Si(111)7×7 surface to not just a permanent bio-organic surface but also a semipermanent (or renewable) and a temporary bio-organic surfaces by manipulating the exposure. In the early growth stage, the strong bonding between the first cysteine adlayer and the Si substrate through Si-N or Si-S linkages in unidentate or bidentate arrangement provides permanent biofunctionalization by this interfacial layer. This interfacial layer can be used to build a transitional layer (second adlayer) mediated by interlayer vertical hydrogen bonding between an amino group and a carboxylic acid group. Further exposure of cysteine eventually leads to a zwitterionic multilayer film involving electrostatic interactions between cation (-NH3(+)) and anion moieties (-COO(-)). The interlayer hydrogen bonding therefore provides temporary trapping of bio-organic molecules as the second transitional layer that is stable up to 175 °C. This transitional layer can be easily removed by annealing above this temperature and then regenerated with the same molecular layer or a different one by "renewing" the interlayer hydrogen bonds. We also illustrate coverage-dependent adsorption structures of cysteine, from bidentate to unidentate attachments and to self-assembled multimers, involving formation of intralayer horizontal N···H-O hydrogen bonds, by combining our X-ray photoemission data with the local density-of-state images obtained by scanning tunnelling microscopy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».