Upregulation of platelet <scp>L</scp>-arginine – nitric oxide pathway after exercise training in hypertension
Notice bibliographique
Résumé
We investigated whether physical exercise can affect platelet L-arginine - nitric oxide pathway in spontaneously hypertensive rats (SHR). Sixteen male SHR and 16 Wistar Kyoto rats (WKY) were divided among exercise (EX) and sedentary (SED) groups. After 20 weeks of treadmill training, systolic blood pressure (mm Hg) was significantly lower in exercised spontaneously hypertensive rats (SHR/EX; 138 ± 8) than in sedentary spontaneously hypertensive rats (SHR/SED; 214 ± 9). Exercise significantly increased platelet L-arginine transport (pmol L-arginine·(10(9) cells)(-1)·min(-1)), assessed by incubation with L-[(3)H]-arginine, in both WKY (SED, 0.196 ± 0.054 compared with EX, 0.531 ± 0.052) and SHR (SED, 0.346 ± 0.076 compared with EX, 0.600 ± 0.049). Nitric oxide synthase (NOS) activity (pmol L-citrulline·(10(8) cells)(-1)), measured by the conversion of L-[(3)H]-arginine to L-[(3)H]-citrulline, was significantly increased in SHR/EX (0.072 ± 0.007) compared with SHR/SED (0.038 ± 0.007), but no changes were observed in WKY. The iNOS and eNOS protein levels assessed by Western blot were not affected by exercise. This upregulation of the platelet L-arginine-NO pathway may attenuate the risk of thromboembolic events, supporting the role of exercise in hypertension management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».