A Multiplex Real-Time PCR Assay Differentiates Four<i>Xanthomonas</i>Species Associated with Bacterial Spot of Tomato
Notice bibliographique
Résumé
Bacterial spot of tomato, a major problem in many tomato production areas, is caused by Xanthomonas euvesicatoria, X. vesicatoria, X. perforans, and X. gardneri. In order to detect and identify the bacterial spot pathogens, we evaluated a region of hrpB operon as a source for primers and probes for real-time polymerase chain reaction (PCR). A 420-bp fragment of the hrpB7 gene was amplified by PCR from 75 strains representing the four species. The PCR products were sequenced and phylogenetic analysis revealed that hrpB7 is highly conserved within each species, with a single-nucleotide polymorphism (SNP) among the X. vesicatoria strains. X. euvesicatoria and X. perforans varied by two SNP. Four probes and two primer sets were designed to target the four bacterial spot pathogens based on their hrpB7 gene sequences. In order to simultaneously detect the four bacterial spot pathogens, the four probes and two primer sets were optimized for a multiplex real-time TaqMan PCR assay. The optimized multiplex assay was determined to be highly specific to the four bacterial spot pathogens. Because the optimized multiplex assay facilitated the identification of each bacterial spot pathogen from pure cultures and infected plant tissue, it holds great potential as a diagnostic tool.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».