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Enregistrement W2328619525 · doi:10.1021/jp107972u

Tuning Aryl−CH···O Intermolecular Interactions on Pt(111)

2010· article· en· W2328619525 sur OpenAlexafffund
Vincent Demers-Carpentier, Marc-André Laliberté, Yun‐Xiang Pan, G. Mahieu, Stéphane Lavoie, Guillaume Goubert, Bjørk Hammer, Peter H. McBreen

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry C · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSurface Chemistry and Catalysis
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesCentre in Green Chemistry and Catalysis
Mots-clésArylDimerChemistryIntermolecular forceScanning tunneling microscopeEnantioselective synthesisKetoneDensity functional theoryCrystallographyCatalysisStereochemistryComputational chemistryMoleculeOrganic chemistryMaterials scienceNanotechnologyAlkyl

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Scanning tunneling microscopy (STM) data are reported for the room-temperature adsorption of 2,2,2-trifluoroacetophenone (TFAP), 2,2,2-trifluorovinylbenzene (TFVB), octafluoroacetophenone (OFAP), and methyl benzoate (MB) on Pt(111). The objective of the study is to establish the role of aryl−CH···O bonding in forming self-assembled low-nuclearity structures at room temperature and to compare aryl−CH···O bonding by ester and ketone carbonyl functions. The STM images clearly evidence the formation of homochiral dimers and trimers of TFAP, and density functional theory (DFT) calculations reveal aryl−CH···O bonding as the driving force for dimer formation. In contrast to TFAP, chemisorbed TFVB and OFAP do not form such self-assembled structures as they lack carbonyl and aryl−CH groups, respectively. The self-assembly of MB on Pt(111) differs from that of TFAP, in that it can form structures stabilized by one, as distinct from two, aryl−CH···O bonds. The results are discussed with respect to the enantioselective hydrogenation of α-ketoesters on cinchona modified Pt catalysts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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