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Enregistrement W2328625474 · doi:10.1021/jp502795u

Dominance of Silylene Chemistry in the Decomposition of Monomethylsilane in the Presence of a Heated Metal Filament

2014· article· en· W2328625474 sur OpenAlexaff
Rim Toukabri, Yujun Shi

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry A · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSemiconductor materials and devices
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDominance (genetics)Protein filamentSilyleneMetalDecompositionChemistryOrganic chemistrySiliconBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The gas-phase reaction chemistry of the decomposition of monomethylsilane (MMS) has been studied in the presence of a heated metal filament in a hot-wire chemical vapor deposition (HWCVD) reactor. A 10.5 eV vacuum ultraviolet laser single-photon ionization time-of-flight mass spectrometry was employed in combination with isotope labeling and chemical trapping to examine the mechanistic details in the reaction chemistry. We have demonstrated the dominant involvement of the methylsilylene (HSiCH3) intermediate in the gas-phase reaction chemistry. Free radical and silene intermediates do not play a role. Major products are found to be H2, 1,2-dimethyldisilane (DMDS), and 1,3-disilacyclobutane (DSCB). The formation of DMDS proceeds by the insertion reaction of methylsilylene, whereas DSCB originates from the dimerization reaction of methylsilylene. Similar reaction chemistry has been observed when using the different filament materials of tungsten and tantalum in the HWCVD reactor. This indicates that changing the filament material from Ta to W does not affect the gas-phase reaction chemistry when using MMS in the HWCVD process. Finally, comparison of the reaction chemistry of MMS with those of dimethylsilane, trimethylsilane, and tetramethylsilane sheds light on the influence of increasing Si-H bonds. A switch in the dominated chemistry from free-radical short-chain reactions to silylene insertion/dimerization reactions occurs as the number of Si-H bonds increases in the four methyl-substituted silane molecules.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,181

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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